キー入力をスクリーンキャストする

はじめに

前回の記事「git worktree と peco」の実演（gif アニメ）にて、キー入力を表示するために [screenkey] というソフトウェアを使いました。使用するにあたり、少しコツ（バグフィックス？）が必要だったので、備忘のためここに記します。

[screenkey] のサイトより:

なお、今現在 [screenkey] は Wayland 環境では動作しないので、使用する場合は Xorg 環境で使用します。

【Android】WorkManagerでバックグラウンド処理を行う

今回は、AndroidのWorkManagerでバックグラウンド処理を行う方法を解説します。

概要

WorkManager を使用すると、処理をバックグラウンドで実行できます。WorkManager を使用すると、以下のメリットがあります。

• 完了に時間がかかる処理でもアプリが止まらない。
• アプリを終了しても WorkManager の処理は継続する。

よって、WorkManager は以下のような場合に使われます。

• ファイルのダウンロード／アップロード
• ログのアップロード

ライブラリを追加する

WorkManager を使用するため、以下のようにライブラリを追加します。

dependencies {
    val work_version = "2.7.1"
    // Kotlin + coroutines
    implementation("androidx.work:work-runtime-ktx:$work_version")
}

作業を定義する

まず、WorkManager に処理させたい作業を定義します。Worker を継承して、doWork をオーバーライドします。そして、オーバーライドした doWork の中で、WorkManager に処理させたい作業を実行します。

class HeavyWorker(
    appContext: Context, workerParams: WorkerParameters
) : Worker(appContext, workerParams) {

   override fun doWork(): Result {

       // 重い処理
       doHeavyWork()

       // 処理結果の返却
       return Result.success()
   }
}

処理の後に処理結果を返します。なお、返せる処理結果を以下の通りです。

• Result.success() : 作業成功。
• Result.failure() : 作業失敗。
• Result.retry() : 作業をリトライする。

WorkRequestを作成する

次に、さきほど定義した作業から WorkRequest を作成します。WorkRequest の作成方法は、以下の 2 通りあります。

val heavyWorkRequest: WorkRequest =
    OneTimeWorkRequestBuilder<HeavyWorker>().build()

val heavyWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(HeavyWorker::class.java)

WorkRequestを登録する

最後に、WorkManager に WorkRequest を登録します。登録されると、WorkRequest の作業がバックグラウンドで実行されます。

WorkManager
    .getInstance(context)
    .enqueue(heavyWorkRequest)

参考

WorkManager の概要

git worktree と peco

はじめに

その昔、[git-worktree] を使いやすくするためのスクリプトを紹介しましたが、[peco] に対応するために少し修正してみたのでご紹介します。

前の記事: git worktree list を少しだけ使いやすく - Smile Engineering Blog

※前回と同じく、zsh 用です

デジタルオーディオのボリュームをやってみる

DSP（Digital Signal Processor）のファームウェアを実装する時、いつも悩むことは、自分が実装した信号処理のプログラムが正しいか(?)、どのように検証するかで、 WindowsやLinuxでその期待の動作を十分に検証し（期待値を作り）、組み込んだファームウェアが正しいか(?)、その手法を考えます。

MIPSとMCPS

ソフトウェアの要件として、性能をMCPSでオーダーされたケースがありました。

前記事の「MIPSとMCPS(?)、100MIPSは100MHzで動くか？」では、 ソフトウェアのベンチマークとして、MIPS【Million Instructions Per Second 】と、MCPS【Million Cycles Per Second 】について書きましたが、MCPSというキーワードがMIPSほど浸透してないのではないか？という個人的な見解も含めた内容でした。 ケースバイケースでMIPSとMCPSを使い分けていましたが、組込みの分野で求められるソフトウェアの処理量（演算量）の要求としては、事実上MIPSではなくMCPSを意味する場合が多く、MCPSも市民権を得たのではないでしょうか。

コマンド 繰り返し 実行

誰しもコマンドを定期実行したいがために以下のようなスクリプトを書いたことがあると思います。

#!/bin/sh

while :
do
    clear
    date '+%s'
    netstat -anpt
    sleep 1
done

Date ヘッダ

はじめに

テストなんかで急に Date ヘッダ を用意しなきゃダメな場面はよくあると思います。今までは Epoch Converter からコピーペなどして使っていたんですが、ローカルで求める方法があったのでご紹介します。